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為什么需要研究人工智能?

來源:來自網絡 2009-06-23 22:12:48

說兩句

  人工智能是一門新興學科。面向實用化僅有10多年的歷史,主要研究用計算機模擬人類的某些智能行為,如感知推理,模式識別,景物分析,自然語言和理解等具有認識推理和思維能力的行為,它幾乎涉足于社會科學和自然科學的每個領域,是一門綜合性極強的邊緣學科。其中最具代表性和最尖端的兩個領域是專家系統和機器人。專家系統主要以計算機為主,收集存儲專家所具有的處理問題的專門知識及經驗,使用專家的推理而得出與專家相同的結論。專家系統不同于只是簡單的存貯,而是專家推理的規則和知識。目前它以其準確性和經濟性的優勢,被廣泛的用于地質學與勘探,化學結構研究,醫療診斷,遺傳工程等領域。

  而另一個分支是機器人學。自世界上第一臺機器人于1961年在美國問世以來,各個國家相繼而出的機器人真是五花八門,琳瑯滿目,但目前的機器人大致可以分為以下三類。

  a.重復型機器人,也就是說它能在重復性的操作中代替人去工作,如搬運材料和焊接等。一般也被稱為工業機器人。

  b.操縱性機器人,也就是說它主要用于對人體有害或者人們難以接近的場所;或干一些難度大,且有危險的工作,如在海底,核動力工廠,地震災區等場所工作。通常也就是被我們稱為遙控機器人的那一種。

  c.智能機器人,這類機器人安裝了微型計算機,所以它能說會走,有視覺、聽力、嗅覺、觸覺,甚至有一定的“思考”能力。

  關于人工智能的問題,從機器人手臂的最佳移動到實現機器人目標磚粉序列的規則方法,無其不有,其中還包括對機器人裝里程序的研究。目前的機器人都是一些按預先編好的程序執行某些重復動作的簡單裝置,基本上算是“盲人”,個別機器人可

  以借助電視攝像機來“看”,而由電視攝像機發送一組信息返回計算機處理這組視覺信息,正是當前人工智能一個活躍而具有一定難度的研究領域。

  人工智能使計算機能應用在需要知識、感知、推理、學習、理解及其他類似有認識和思維能力的任務中,從而代替人類的某些腦力勞動。--

  人工智能已形成自己的基本方法和技禾。最主要的是知識表示推理技術,它的核心則是間題求解。

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